在工業生產中✘↟↟✘◕，大量的工業生產過程中需要進行產品表面缺陷質量檢測✘↟↟✘◕，這是非常重要的✘↟↟✘◕，在機器視覺這方面的應用主要解決產品外觀幾各方面的問題·↟。
代替人工減少成本✘↟↟✘◕，機器視覺應用可以完全代替大部分人工檢測✘↟↟✘◕，減少人工成本·↟。
機器視覺有效提高產品質量✘↟↟✘◕，再過去生產過程中✘↟↟✘◕，絕大部分企業採用人工肉眼來對產品的外觀尺寸檢測✘↟↟✘◕，劣勢就是存在著許多人因素✘↟↟✘◕，而且也絕對不可能對產品進行毫無遺漏的外觀檢測✘↟↟✘◕，而機器視覺可以對產品的表面進行100%的表面瑕疵檢測✘↟↟✘◕，同時又可對檢測資料儲存起來✘↟↟✘◕，有利於產品質量問題的原因分析✘↟↟✘◕，實時對生產過程給出反饋建議·↟。
提高生產效率·↟。人眼對產品的檢測大多是離線檢測✘↟↟✘◕，無法與生產線的自動生產配合起來·↟。即便是線上檢測✘↟↟✘◕，也會嚴重限制生產線的執行速度✘↟↟✘◕，因為當生產線的速度超過 30m/min的時候✘↟↟✘◕，人眼已經無法勝任檢測工作·↟。而隨著計算機技術的迅猛發展✘↟↟✘◕，機器視覺可以完全勝任 100m/min 的檢測速度✘↟↟✘◕，如果應用專門的裝置可以達到 1000m/min·↟。這樣的檢測速度將極大地促進生產線速率地提升✘↟↟✘◕，必將極大地提高生產效率·↟。
現在近年來機器視覺在工業檢測✘│、包裝印刷✘│、航空航天✘│、生物醫學工程✘│、軍事科技✘│、智慧交通✘│、文字識別等領域得到了廣泛的應用·↟。工業檢測領域是機器視覺應用中比重最大的領域✘↟↟✘◕，主要用於產品質量檢測✘│、產品分類✘│、產品包裝等✘↟↟✘◕，如◕·✘：零件裝配完整性檢測✘↟↟✘◕，裝配尺寸精度檢測✘↟↟✘◕，位置/角度測量✘↟↟✘◕，零件識別✘↟↟✘◕，虛焊檢測✘↟↟✘◕，印刷品檢測✘↟↟✘◕，瓶蓋檢測等識別·↟。表面外觀質量檢測系統是工業檢測的極其重要的組成部分✘↟↟✘◕，機器視覺表面缺陷檢測缺陷檢測被廣泛使用於精密五金件瑕疵檢測✘│、工件表面質量檢測✘│、航空航天領域等·↟。傳統的演算法對應著常規的表面缺陷檢測及應用場景簡單✘↟↟✘◕，能夠很好的完成檢測工作✘↟↟✘◕，但是對特徵不明顯的✘│、型狀多樣✘│、環境較為複雜✘↟↟✘◕，則可以使用AI深度學習來完成·↟。隨著近幾年機器視覺行業的深度專研實得深度學習的識別演算法越來越成熟·↟。
