機器視覺已經來中國很多年了▩✘◕✘，機器視覺在工業生產上主要用途寬闊▩✘◕✘，關鍵作用包含☁₪◕：精確測量◕•▩◕↟、檢測◕•▩◕↟、分辨◕•▩◕↟、精準定位等•▩。全產業鏈能夠分成上下游構件級銷售市場◕•▩◕↟、中上游資訊系統整合/整個裝置武器裝備銷售市場和中下游應用商店•▩。機器視覺發展之中▩✘◕✘，也遇到了很大的挑戰與機會▩✘◕✘，下面聊聊機器視覺檢測將來要面臨的挑戰與視覺檢測機會•▩。
機器視覺面臨的挑戰主要有以下3點☁₪◕：
1◕•▩◕↟、燈源與成像☁₪◕：機器視覺中高品質的成像是第一步▩✘◕✘，因為不一樣原材料物塊表面返光◕•▩◕↟、對映等難題都是危害被測物塊特點的獲取▩✘◕✘，因而燈源與成像能夠說成機器視覺檢測要攻破的第一個困難•▩。例如如今夾層玻璃◕•▩◕↟、返光表面的刮痕檢測等▩✘◕✘，許多 情況下難題都卡在不一樣缺陷的整合化成像上•▩。
2◕•▩◕↟、重噪聲低中飽和度圖象中的特徵提取☁₪◕：在重噪聲自然環境下▩✘◕✘，真偽缺陷的辨別許多 情況下較難▩✘◕✘，這也是許多 情景自始至終存有一定誤檢率的緣故▩✘◕✘，但這方面根據成像和邊沿特徵提取的迅速發展趨勢▩✘◕✘，早已在持續獲得各種各樣提升•▩。
3◕•▩◕↟、對非預估缺陷的分辨☁₪◕：在運用中▩✘◕✘，通常是給出一些實際的缺陷方式▩✘◕✘，應用機器視覺來分辨他們究竟有木有產生•▩。但常常碰到的狀況是▩✘◕✘，很多顯著的缺陷▩✘◕✘，由於以前沒有產生過▩✘◕✘，或是產生的方式太過多種多樣▩✘◕✘，而被沒檢•▩。假如換做是人▩✘◕✘，儘管在操作步驟文件中沒使他去檢測這一缺陷▩✘◕✘，可是他會注意到▩✘◕✘，進而有很大機率把握住它▩✘◕✘，而機器視覺在這一點上的“聰慧”現階段還較難提升•▩。
機器視覺檢測的五大機會☁₪◕：
(1)半導體材料和電子器件生產製造製造行業☁₪◕：從中國機器視覺工業生產上的運用遍佈看來▩✘◕✘，46%都集中化在電子器件及半導體裝置製造行業▩✘◕✘，包含圓晶生產加工生產製造的歸類鐳射切割◕•▩◕↟、PCB檢測(膠片照片◕•▩◕↟、內/表層板◕•▩◕↟、製成品外型終檢等)◕•▩◕↟、SMT貼片檢測◕•▩◕↟、LCD全步驟的AOI缺陷檢測◕•▩◕↟、各種各樣3c部件的表面缺陷檢測◕•▩◕↟、3c商品外型檢測等
(2)小車☁₪◕：車體裝配線檢測◕•▩◕↟、零件的幾何圖形規格和偏差精確測量◕•▩◕↟、表面和內部缺陷檢測◕•▩◕↟、空隙檢測等
(3)包裝印刷◕•▩◕↟、包裝檢測☁₪◕：香菸機殼包裝印刷◕•▩◕↟、食品類的包裝和包裝印刷◕•▩◕↟、藥物的鋁朔板包裝和包裝印刷等
(4)農牧業☁₪◕：對農業產品的等級分類◕•▩◕↟、檢測和歸類
(5)紡織品☁₪◕：對異纖◕•▩◕↟、雲織◕•▩◕↟、經疵◕•▩◕↟、緯疵等缺陷檢測◕•▩◕↟、紡織物表面毛絨評定◕•▩◕↟、棉紗鋼結構設計這些•▩。
深圳市思普泰克科技有限公司▩✘◕✘，專注於視覺檢測領域15年▩✘◕✘，有大量的實戰經驗與檢測案例▩✘◕✘，主營ccd視覺檢測裝置▩✘◕✘，機器視覺檢測系統等▩✘◕✘，歡迎諮詢瞭解更多•▩。
